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【2025年最新版】AI時代の新常識！LLMOとは？

| AI × プログラミング

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KAMEI RYOSUKE

フロントエンドエンジニア / 元調理師

12年の調理師経験を活かし、30代でWEBエンジニアに転身。現在は沖縄で愛犬のフレンチブルドックと共にフルリモートで開発業務に従事。Web開発やプログラミング学習の記録、エンジニア転職に役立つ書籍レビュー、リモートワークのガジェット紹介、愛犬との暮らしなど、キャリアとライフスタイルに関する情報を発信しています。

活動拠点: 沖縄
スタイル: フルリモート
📝 Web開発やプログラミング学習の記録
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【2025年最新版】AI時代の新常識！LLMOとは？

SEOとの違い・メリット・始め方を元料理人エンジニアが徹底解説

導入文

はじめまして、元調理師・現フロントエンドエンジニアの KAMEI です。現在は沖縄からフルリモートで開発業務と情報発信をしています。

30代で “未経験エンジニア” に転身した私は、効率よく知識を身につけていくためにアウトプットの場としてブログを立ち上げました。どーせなら読者がいた方が嬉しいと思いSEO対策は行っていますが、最近では、「LLMO（Large Language Model Optimization）」という新しい最適化ワードを耳にし、「結局SEOと何が違うの？具体的に何をすればいいの？」と悩む場面が増えています。この記事では、そんなモヤモヤを一気に解消します。

結論

  • LLMOは“AIに読まれる”ための必須施策
    生成AI（ChatGPT／Gemini／Bardなど）が回答を作る際、引用の源になるのは「構造化された・専門性の高い・権威ある」コンテンツ。LLMOによりこの条件を満たすことで、検索エンジン＋AI双方からの流入を獲得できます。 LLMO対策チェックサイト
  • はじめるなら今！
    2025年現在、LLMO対策はまだ黎明期。早期に着手することで競合が少ないうちに“AI回答の常連枠”を確保できます。 Business Insider
  • 測定＆改善ツールが充実し始めた
    無料の「LLMO-Cheker」など評価指標を可視化できるツールが登場し、成果検証と改善のPDCAが回しやすい環境が整ってきています。 GitHub

特徴・メリット

1. AIチャットボットへの露出が急増

  • ChatGPTやGeminiは回答内で出典URLを併記する機会が増えており、クリック率・CV率が向上。
  • AIはFAQ構造やスキーママークアップなど機械可読性の高いページを優先的に参照します。 note（ノート）

2. “検索流入の首位争い”に左右されない

  • 従来SEOは1〜10位の順位変動に一喜一憂しがち。LLMOでは**“適切に引用されるか”**が評価軸のため、長期的・安定的なアクセス導線を築けます。 Business Insider

3. 専門性・信頼性をスコアリングできる

  • 「LLMO Checker」は構造化データ・E-E-A-T指標・llms.txt対応の有無などを0-100点で診断。改善ポイントも提示してくれるため、初心者でも実装ハードルが低いです。 GitHub
    • 構造化データ＝ページ内容を「機械語」でタグ付けする技術
    • E-E-A-T＝その情報源が「体験・専門性・権威・信頼」を備えているかの総合指標

デメリットや注意点

  • 導入初期は計測できる指標が限定的
    露出＝AI回答内の引用数はサードパーティAPIや手動チェックが必要になりそう。
  • 不完全・誤情報が引用されるリスク
    テキスト生成AIは必ずしも最新情報を返さないため、情報更新頻度と正確な構造化が重要。
  • Googleの検索アルゴリズムとは独立
    SEO対策を全て捨てるのではなく、“SEO＋LLMOのハイブリッド戦略”が現実的。 LLMO対策チェックサイト

こんな人に向いている（ターゲット別）

  • BtoB SaaS企業：専門領域で信頼を獲得しやすく、AI引用が商談リード獲得に直結
  • アフィリエイトブロガー：検索順位競合が激化するキーワードでも“AI経由CV”を狙える
  • スタートアップのマーケ担当者：大手に対抗せずともAI回答欄で“並列表示”されるチャンス
  • 地方ビジネス：ニッチトピックでAI回答に食い込み、広域から集客できる

よくある質問

Q. LLMOとは？
A. Large Language Model Optimizationの略で、ChatGPTなどの生成AIが回答を生成する際に自社コンテンツを正しく引用させるための最適化手法です。SEOが検索エンジン向けなのに対し、LLMOはAI向け。 LLMO対策チェックサイト

Q. SEOとは別に対策が必要？
A. はい。AIはFAQ・JSON-LD・E-E-A-Tなど構造化と専門性を重視するため、SEOだけでは不十分です。

Q. 効果測定はどうする？
A. LLMO Checkerやllms.txtログ、生成AIの引用事例をモニタリングし、引用数とCV数をKPI化します。 株式会社一創 |

Q. Googleのペナルティリスクは？
A. LLMO対策はホワイトハットであり、むしろE-E-A-T強化がSEOにもプラスに働きます。

まとめ・行動喚起

LLMOは“AIに選ばれるサイト”を作る次世代マーケティング。

  • 検索＋AIのダブル流入をいち早く確保
  • 競合が少ない今こそチャンス
  • 無料ツールで診断・改善サイクルを即開始

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